A revolução tecnológica impulsionada pela inteligência artificial (IA) está redefinindo os negócios em todo o mundo. Quando se trata do supply chain, essa transformação é ainda mais evidente – e não vem de hoje!
Desde a previsão de demanda e gerenciamento de inventário até a roteirização de transporte e otimização de rotas, a IA está capacitando as organizações a tomarem decisões mais inteligentes e ágeis em tempo real. Mas não podemos negar que, com o surgimento de algoritmos avançados como a IA generativa e os LLM (Large Language Models), há uma nova redefinição de expectativas que impulsionam a excelência operacional.
E a IA ganha ainda mais relevância quando consideramos a importância de uma supply network. Hoje, estamos diante de um cenário no qual a IA não apenas aprimora as operações individuais, mas também promove a sinergia e a eficiência em toda a cadeia de suprimentos.
Neste artigo, vamos trazer os benefícios que a IA pode trazer para as empresas que investirem na tecnologia, os desafios da sua implementação e as principais tendências para os próximos anos.
Para isso, contamos com a colaboração do professor da USP Victor Mirshawka Junior, que fará uma apresentação sobre AI2 no Pit Stop Supply Chain, de realização da CICLO Academy. Exploramos os principais insights abaixo.
Os 3 principais benefícios das soluções de IA para supply chain
1) Rastreabilidade e visibilidade
Empresas eficientes operacionalmente, ao integrarem soluções de IA na cadeia de suprimentos, conseguem monitorar em tempo real os fluxos de produtos, a demanda do mercado, as condições logísticas, monitorar estoques, entre outras possibilidades.
Assim, as organizações conseguem ter uma visão mais ampla e detalhada da cadeia, conseguindo identificar possíveis problemas e fazer os ajustes necessários com mais rapidez. A tecnologia traz também respostas a mudanças nas condições de mercado, evitando interrupções na cadeia de suprimentos ou flutuações na demanda, por exemplo. Isso aumenta a confiabilidade e a transparência nas operações.
O leque de soluções voltadas à visibilidade também tende a crescer a partir dos algoritmos avançados da inteligência artificial, que proporcionam acesso a informações cada vez mais precisas e atualizadas sobre uma série de elementos de supply chain. Entre eles:
- Inventários;
- Fluxos de produtos;
- Logística, entre outros.
“As soluções de IA podem ser utilizadas para otimizar processos de controle de qualidade, prever potenciais problemas na produção e garantir a conformidade com padrões e regulamentações, resultando em produtos finais de alta qualidade. Com a rastreabilidade e a visibilidade, atingimos a eficiência operacional”, diz Mirshawka Junior.
2) Eficiência operacional
Para alcançar a eficiência operacional, é preciso eliminar pontos críticos, ineficiências nos processos e adotar práticas e tecnologias que possam automatizar tarefas e otimizar fluxos. É por isso que esse acaba sendo um dos principais benefícios do uso da IA na cadeia de suprimentos.
A inteligência artificial consegue analisar dados em tempo real e apontar soluções para aumentar a eficiência operacional, agindo em cada um dos pontos mais importantes para o bom andamento das atividades. E, assim como nas questões relacionadas à rastreabilidade e visibilidade, a empresa pode intervir antes que os problemas se tornem críticos.
3) Redução de custos
Uma consequência direta do aumento da eficiência operacional é a redução de custos. Com mais eficiência, as empresas podem otimizar suas rotas de transporte, prever demandas com maior precisão, reduzir estoques desnecessários e automatizar as tarefas operacionais. E esses são apenas alguns exemplos.
Tudo isso resulta em uma gestão de custos mais eficaz, permitindo que as empresas ofereçam produtos ou serviços a preços mais competitivos no mercado, ao mesmo tempo em que melhora sua margem de lucro.
Saiba quais são os principais desafios na implementação da IA voltada à cadeia de suprimentos
Ainda que traga muitos benefícios, a implementação da IA na cadeia de suprimentos não está livre de uma série de desafios que precisam ser superados pelas empresas. E elas não se restringem às startups ou empresas de pequeno e médio porte. As big techs também passam por esse processo.
Talvez o principal desafio ainda seja a resistência da equipe. Seja por desconhecimento, temor de que os humanos serão substituídos pelas máquinas ou outros fatores, ainda existe uma forte objeção à IA em muitos setores.
Uma forma de superar esse desafio é investir em programas de conscientização e educação da equipe em relação à inteligência artificial — especialmente das lideranças da empresa. “Um ‘calcanhar de Aquiles’ é aquela liderança que não compreende ou apoia a implementação de soluções de IA, o que pode gerar barreiras significativas e potencializar os desafios”, acredita o professor.
Outros desafios são:
- Cultura organizacional que não valoriza avanços tecnológicos;
- Falta de investimento em competência técnica para trabalhar com IA;
- Estrutura tecnológica e humana despreparada para integrar a IA em seus processos;
- Alto custo em desenvolver e implementar sistemas de IA;
- Questões éticas relacionadas ao uso da Inteligência Artificial.
Ética no uso da inteligência artificial no supply chain
As evoluções tecnológicas ocorrem em ritmo tão acelerado que muitos setores estão tendo dificuldade de assimilar as mudanças. Isso é especialmente verdadeiro quando se fala das leis que tentam, de alguma forma, regular o setor.
Por isso, há muitas discussões relacionadas às questões éticas que envolvem a IA, especialmente no que diz respeito à privacidade, direitos autorais e, também, questões trabalhistas. O avanço tecnológico muitas vezes supera a capacidade das regulamentações e leis em acompanhá-lo, o que pode resultar em lacunas éticas e desafios significativos. É importante garantir a transparência e o consentimento adequado ao lidar com informações sensíveis.
Outro ponto importante é que os algoritmos de IA podem herdar preconceitos presentes nos dados de treinamento, resultando em discriminação ou decisões enviesadas. A mitigação de vieses é um desafio ético na implementação de soluções de IA.
As principais tendências para uso da IA na cadeia de suprimentos – e como se preparar para absorvê-las
Além dos benefícios que a IA já traz para supply chain, é preciso ficar atento às vantagens que sua implantação nas empresas pode trazer nos próximos anos. Veja algumas das principais tendências da inteligência artificial na cadeia de suprimentos.
Automação de processos empresariais
A automação de processos empresariais (do inglês Business Process Automation — BPA), envolve uma variedade de tecnologias e ferramentas para executar, monitorar, gerenciar e aprimorar atividades nas organizações. Sua aplicação pode trazer muitas vantagens, como aumento da eficiência, redução de custos, mais consistência e qualidade das entregas e, ainda, um gerenciamento ágil e responsivo.
Análise preditiva e prescritiva
A utilização de algoritmos avançados de análise de dados — que preveem padrões futuros e, com isso, recomendam a efetivação de ações prescritivas — pode ser aplicado na previsão de demanda, na otimização de estoques e na gestão de riscos, permitindo uma tomada de decisão mais embasada em informações e dados.
Blockchain
A implementação de tecnologia de blockchain é mais uma tendência importante na relação entre IA e cadeia de suprimentos. Ela pode proporcionar maior transparência e rastreabilidade em toda a cadeia, o que é especialmente valioso para a autenticidade de produtos, a conformidade regulatória e a redução de fraudes.
Robótica e automação na logística
O uso de robôs autônomos, drones e veículos automatizados para aprimorar a eficiência em armazéns, centros de distribuição e transporte é mais uma forte tendência. A automação física pode acelerar processos, reduzir erros e otimizar o uso de espaço nas empresas.
IoT na monitorização em tempo real
A Internet das Coisas (IoT) está totalmente ligada à IA. A integração de sensores IoT em equipamentos, veículos e produtos para coletar dados em tempo real permite um monitoramento mais preciso das condições de transporte, armazenamento e qualidade dos produtos ao longo da cadeia de suprimentos.
Integração de práticas ambientalmente sustentáveis na gestão da cadeia de suprimentos
Também é tendência a utilização da IA para otimizar rotas de transporte, reduzir desperdícios e promover práticas mais sustentáveis em toda a cadeia.
Uso de IA para identificar, avaliar e mitigar riscos na cadeia de suprimentos
A IA tem potencial para tornar mais eficiente a gestão de riscos, o que inclui eventos climáticos extremos, interrupções de fornecimento e flutuações no mercado, por exemplo. Isso contribui para a construção de cadeias de suprimentos mais resilientes.
O seu negócio está preparado?
É fato: cada vez mais a IA terá um papel estratégico na organização das cadeias de suprimentos, trazendo mais eficiência operacional e redução de custos para as organizações.
O seu negócio já está preparado para usufruir de todos os benefícios que a IA pode trazer ao supply chain? O Pit Stop Supply Chain, que vai acontecer nos dias 19 e 20 de março, é a oportunidade de se alimentar de informações, fazer networking e buscar inspirações para lidar com os desafios e navegar nas tendências.
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